职位描述：
工作职责：
1、 负责空间数据分析的算法策略研究、开发和优化工作；
2、使用上亿级别的实时和离线数据对不同的业务场景，使用适合的算法模型进行建模、效果验证和优化的快速迭代；
3、可深入研究不同的业务场景：如自然语言处理，个性化推荐，跨设备人群识别，归因分析，空间算法等；
4、结合业务需求，与高校合作，共同研究前沿的算法模型，推动公司业务的发展以及提升行业内的研究水平
岗位要求：
1、计算机、统计、数学等相关专业，硕士及以上学历或本科学历且具备3年以上工作经验；
2、 具备良好的编程能力和代码风格，具备linux/unix环境开发经验，至少熟练掌握c/c++/java/pytyon中的一门编程语言；
3、 具备良好的分析与解决问题的能力，对富有挑战性的工作充满热情；
4、有持续提升自我的意愿、强烈的责任感和良好的团队合作精神；
符合以下一或多项条件者优先考虑
？ 有空间数据相关算法研发经验
？ 有时间序列相关算法的研发经验
？ 熟悉常用的数据挖掘及机器学习算法, 深知原理并具有用相关的实践经验对hadoop/spark等分布式计算平台有丰富的实践经验
具备数学建模的能力,机器学习，深度学习能力。
熟悉机器学习算法，掌握深度卷积神经网络算法。
熟练tensorflow、caffe等深度学习框架。
理解掌握现有深度学习模型，如vgg、resnet、maskrcnn、yolo等。
有图像识别、检测、分割等项目经验。遥感影像识别、分割项目经验者优先。
1、985或211毕业的本科，硕士优先；
2、至少2年算法经验（包括实习）；
3、编程能力强，c、c++主力语言，熟练python；
4、图像处理和计算机视觉经验丰富者优