职位描述：
职责描述：
1、 负责医学自然语言处理及深度学习文献的查找和阅读；
2、与医院客户沟通，协商分析需求，确定科研研究方向；
3、负责医学数据的采集、清洗、标准化及标注；
4、负责医学自然语言处理及深度学习模型的研究、开发与验证；
5、根据业务需求，研发医学自然语言处理及深度学习系统，包括但不限于命名实体识别、关系抽取、结构化、知识图谱、智能问答、智能辅助诊疗、风险预测预警等。
任职要求：
1、全日制硕士或以上学历，医学信息学、计算机、软件工程或应用数学专业；
2、优秀的编程能力，熟练使用python/java，熟悉常见数据结构和算法；
3、熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，并有一年以上的相关研究或项目经验；
4、在深度学习领域有过理论研究或者实践经验；
5、1年以上自然语言处理及深度学习模型及系统研发工作经历，熟悉python及相关自然语言处理、机器学习及深度学习开源工具包，如scipy、scikit-learn、tensorflow、pytorch等，有自然语言处理领域高水平论文发表优先。
有以下经验者优先考虑：
1、有词汇学（lexicology）、语料库标注构建和分析(corpus building & analysis)、知识库、知识表示和知识图谱(knowledge-base & graph database)、本体理论(ontology)、句法分析(syntax analysis)、语言建模(language modeling)、语义分析理解和规则构建优化(semantics analysis & understanding rules)、命名实体识别、关系抽取、问答系统等相关经验优先；
2、有深度学习相关经验，熟悉常用的深度学习框架（如tensorflow、 caffe、theano等）者。