职责描述: 1. 负责大模型数据集的整体规划、设计和研发工作，从数据采集接入、标注和领域建模构建大模型所需的预训练数据集； 2. 参与风控、反洗钱、数据安全等相关安全业务数据仓库建设，包括数据接入、etl、数据建模、图数仓、知识图谱等数据研发工作，全面支撑业务发展； 3. 参与数据中台架构设计和实现，不断优化和提升中台赋能能力，通过合理的数据抽象和建模，沉淀可复用的数据资产； 4. 参与数据治理、数据质量、数据服务及数据产品等基础数据平台和设施建设； 任职要求: 1. 大学本科及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业，3年以上数据仓库研发经验； 2. 熟练掌握sql/hive sql，较为丰富的数据仓库及数据平台的架构及研发经验，精通数据仓库建模理论、分层思想及etl设计开发； 3. 熟悉hive/hadoop/spark/odps等大数据分布式平台； 4. 在如下专业领域有丰富经验：大模型、机器学习、数据挖掘、aiops、自然语言处理，在顶级机器学习、数据挖掘和ai相关领域会议和期刊有论文发表的优先考虑； 5. 关注业界新技术，有技术热情和自驱力，善于沟通和协作；