1. 负责梳理数据治理的业务需求，根据行业特性制定公司数据资产的标准模型和目录；
2. 数据收集与整合：负责收集钢铁行业相关的数据，包括市场数据、生产数据、供应链数据等，并对数据进行整合和清洗，确保数据质量和准确性。
3. 数据分析与挖掘：运用大数据分析工具和技术，对各类数据进行深入分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势，为公司的业务决策提供数据支持。
4. 数据产品设计与开发：根据业务需求和用户痛点，设计并开发数据产品，如数据报告、数据可视化工具等，提升数据在业务中的应用价值
5. 负责数据治理项目具体实施，包括行业数仓建模、数据处理任务、数据资产化、数据标签化等，满足上层多种数据应用需求；
任职资格
1. 本科及以上学历，计算机或信息技术相关专业，5年以上工作经验，3年以上大数据治理项目实施相关工作经验；
2. 熟悉 Linux系统、熟悉大数据技术生态圈（包括但不限于Flink，Kafka，Spark，MapReduce，Hive，Hbase ，MPP数据仓库等，了解其应用及原理，具有实际开发经验）、熟悉SQL数据库系统使用；
3. 熟练掌握 Python /Java/Scala中的一种或多种编程语言，其中，Python必选；
4. 具备良好的数据分析和挖掘能力，能够运用机器学习、深度学习等技术进行复杂数据分析；
5. 熟悉制造业或互联网行业的数据架构，对数据仓库建设理论、数据质量、元数据管理、ETL过程、数据安全管理等有深刻理解，并有实践经验；
6. 具有较强的工作责任心，良好的沟通和协调能力，严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度；
7. 备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与其他部门和团队有效协作。