岗位职责 紧跟业界大模型与文本生成技术，推进公司大模型工程化及业务场景落地，包括但不限于： 1. 跟进和探索大模型相关的前沿研究；进行大模型在领域上的实际场景研究、效果提升等； 2. 深度参与公司大规模预训练模型研发，包括相关的数据处理与构造，架构设计、训练、微调和推理等环节的系统性研究； 3. 模型预训练；大模型性能测试；推动相关算法在公司项目中实际落地； 4. 参与预训练大模型（如 prompt 调优、大模型指令微调、多机多卡训练、模型蒸馏与量化等）、可控文本生成（如大纲生成、报告生成、文案辅助写作等）、智能问答与对话生成（如多轮对话、机器阅读理解、文档智能问答等） 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，熟练掌握NLP和ML基础理论和算法，有NLP相关科研经历，熟练掌握Transformer系列模型架构和原理； 2. 熟练使用Python语言进行编程开发，熟练使用PyTorch、TensorFlow、JAX等至少一种深度学习框架；有较强的算法工程能力；熟悉生成式大模型及文本生成算法原理，有算法落地实践经验； 3. 熟练使用Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等至少一种模型训练框架，掌握模型并行、流水线并行、数据并行和ZeRO等并行训练技术； 4. 熟悉大模型推理优化技术，包括但不限于layer fusion、kernel fusion和量化等技术； 5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通、学习及自驱能力；敢于挑战，有创新精神和研发热情； 6. 在ACL、EMNLP、SIGIR等相关顶会有论文发表及竞赛获奖者优先；