职位描述
一、岗位职责
(一)人工智能高级算法工程师:
1、参与AI平台项目的功能设计、开发和优化,负责AI平台产品功能开发;
2、面向AI算法模型,进行AI工程化集成开发工作;
3、制定并实施训练数据集的采集、标注计划,模型训练及测试计划;
4、负责相关算法的核心代码实现,优化模型和算法,与服务器后端工程师协调工作;
5、参与团队讨论,产出创新性AI技术应用,阐述论文以及专利成果。
(二)人工智能中级算法工程师:
1、参与AI平台项目的功能设计、开发和优化,负责AI平台产品功能开发;
2、面向AI算法模型,进行AI工程化集成开发工作;
3、制定并实施训练数据集的采集、标注计划,模型训练及测试计划;
4、负责相关算法的核心代码实现,优化模型和算法,与服务器后端工程师协调工作。
(三)人工智能初级算法工程师:
1、参与AI平台项目的功能设计、开发和优化,负责AI平台产品功能开发;
2、面向AI算法模型,进行AI工程化集成开发工作;
3、制定并实施训练数据集的采集、标注计划,模型训练及测试计划。
二、任职条件
(一)人工智能高级算法工程师:
1、具有软件开发经验,具备扎实的Python编程能力;
2、具备AI相关项目经验,理解AI算法和技术,熟悉常用的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;
3、熟悉常见的大模型训练原理(如Continue Pretraining、SFT、RLHF等),有相关训练和开发者经验优先;
4、熟悉CNN、DNN、RNN、LSTM、Transformer等算法原理;
5、发表过领域内专利及前沿学术论文;
6、具有良好的沟通能力和自主学习能力,能够快速学习和适应新的AI技术和开发环境。
(二)人工智能中级算法工程师:
1、具有软件开发经验,具备扎实的Python编程能力;
2、具备AI相关项目经验,理解AI算法和技术,熟悉常用的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;
3、熟悉CNN、DNN、RNN、LSTM、Transformer等算法原理;
4、具有良好的沟通能力和自主学习能力,能够快速学习和适应新的AI技术和开发环境。
(三)人工智能初级算法工程师:
1、具有软件开发经验,具备扎实的Python编程能力;
2、具备AI相关项目经验,理解AI算法和技术,熟悉常用的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;
3、具有良好的沟通能力和自主学习能力,能够快速学习和适应新的AI技术和开发环境。