岗位职责：
1、设计并实施单细胞代谢组学和单细胞转录组学数据（联合）分析流程，确保结果的准确性和可靠性；
2、开发高效的算法、数据可视化工具和分析模型，探索单细胞数据的潜在生物学意义。
3、开发和优化单细胞多组学分析流程，涵盖数据预处理、降维分析、聚类、轨迹推断等；
4、评估并引入新兴的单细胞组学分析技术和工具，保持公司技术平台的前沿性。
5、跨组学数据（代谢组、转录组、蛋白组等）整合分析，探索单细胞水平的多组学协同机制；
6、深入挖掘生物学问题，为实验设计和结果验证提供理论支持。
7、与检测中心、产品中心、营销中心以及集团其他事业部紧密协作，达成研发目标。
8、公司安排的其他任务。
岗位要求：
1、具有生物信息学、计算生物学、统计学、分子生物学专业或相关领域的硕士/博士学位，博士优先。
2、熟悉代谢组学和单细胞转录组学的数据处理和分析；
3、精通主流分析工具（如Seurat、Scanpy、Cell Ranger）和编程语言（如Python、R等）；
4、熟悉高性能计算和云计算平台的使用，具备数据管理能力。
5、至少3-5年单细胞项目（代谢组或转录组）的实际工作经验。