职责描述： 1. 负责 HRIS 系统中人力资源数据的收集、整理、录入、维护与更新，确保数据的及时性、准确性和完整性，为人力资源决策提供有力支持。 2. 运用数据分析工具和方法，对 HR 数据进行深度挖掘与分析，如人员流动、绩效分布、薪酬结构等，提供数据洞察和报告，为人力资源规划、招聘、培训与发展、绩效管理等模块提供数据依据和决策建议。 3. 建立并完善 HR 数据指标体系和数据分析模型，优化数据报表格式与内容，定期生成标准化的 HR 数据报告，包括日报、周报、月报、季报和年报等，提升数据可视化效果和可读性。 4. 与 IT 部门紧密合作，参与 HRIS 系统的数据架构设计与优化，协助解决数据接口、数据传输等技术问题，保障数据安全与系统稳定运行，确保数据在各系统模块间的高效流转与集成。 5. 负责数据质量管理工作，制定并执行数据质量检查规则和流程，定期开展数据质量审计，识别并纠正数据错误和异常，持续提升数据质量水平，维护数据的真实性和可靠性。 任职要求： 1. 本科及以上学历，人力资源管理、统计学、信息管理、计算机科学等相关专业优先。 2. 2 - 4 年人力资源数据处理或数据分析相关工作经验，熟悉 SQL 查询语言，具备熟练使用 Excel 进行高级数据处理和分析（如数据透视表、函数公式、图表制作等）的能力，掌握至少一种主流数据分析工具（如 Python、R、PowerBI、Tableau 等）者优先。 3. 对人力资源业务有一定的理解，熟悉人力资源各模块的数据构成和逻辑关系，能够将业务需求转化为数据需求，并进行有效的数据分析和解读，提供有价值的见解和建议。 4. 具备严谨的数据思维和较强的逻辑分析能力，注重细节，对数据敏感度高，能够从海量数据中发现关键信息和潜在问题，具有独立解决数据相关问题的能力和经验。 5. 良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通协作，共同推动人力资源数据项目的顺利开展和实施，具备较强的学习能力和适应能力，能快速掌握新的数据分析技术和工具，应对不断变化的数据工作需求。