一、岗位职责：
1. 项目异常数据分析与根因定位：
- 实时监控生产数据（如良率、CPK、SPC等），识别异常波动并快速响应。
- 运用统计分析工具（如Minitab、Python、SQL）对异常数据进行深度挖掘，定位关键影响因素（人、机、料、法、环、测）。
- 编制异常分析报告，提出短期遏制措施与长期改善方案。
2. 跨部门协作与改善推动：
- 与工艺、生产、质量团队协作，将数据分析结论转化为可落地的工艺优化措施。
- 主导改善项目（如DOE实验设计），验证改善方案有效性，推动闭环管理。
3. 团队能力建设 ：
- 定期组织数据分析方法培训（如鱼骨图、5Why、回归分析），提升团队逻辑分析能力。
- 建立工艺数据分析标准化流程（如数据采集规范、分析模板），形成知识沉淀。
4. 前瞻性预防机制建设：
- 基于历史数据构建预测模型（如SPC预警、AI异常检测），提前识别潜在风险。
- 推动工艺参数数字化管理，优化工艺窗口设计。
二、任职要求、硬性能力
1. 专业背景
- 本科及以上学历，工业工程、统计学、机械/电子工程、材料科学等相关专业。
- 3年以上制造业工艺分析、质量改善或数据科学相关经验（电子、汽车、半导体行业优先）。
2. 数据分析能力
- 精通Excel、Minitab等基础工具。
- 熟悉统计分析方法（如假设检验、回归分析、DOE）与可视化工具（Power BI/Tableau）。
3. 工艺理解深度
- 熟悉常见生产工艺流程（如分子/导电材料生产、SMT焊接、涂布），能结合工艺机理解读数据。
- 具备FMEA、8D、6 Sigma绿带认证者优先。
三、福利待遇：
1.大小周制，享受国家法定假日及节日礼品。
2.丰厚的季度和年终奖。
3.无上限工龄奖，外宿补贴。
4.不定期组织聚餐、运动会、烧烤、旅游等集体活动。
5.工作气氛活泼积极，广阔的学习和提升空间。