职位描述
【岗位职责】
1、负责基于深度学习的计算机视觉算法开发和优化,涉及到的领域包括但不限于:目标检测、目标跟踪、行为识别、图像分类、关键点检测等;
2、优化模型和算法在数据集上的表现,持续提升产品的算法落地效果;
3、负责常用工具库的封装,训练集、测试集的持续维护等;
4、负责算法开发质量保障,提升团队的算法研发质量和效率。
任职要求:
1、计算机科学、应用数学、模式识别等相关专业大学硕士及以上学历,2年以上图形图像算法工作经验;
2、较强的算法实现能力,熟练掌握C/C 语言,具有VC编程经验和良好的代码风格;熟练掌握matlab、OpenCV等实验、实现工具,扎实的数据结构与算法功底;
3、扎实的机器学习和深度学习算法基本功,良好的数学基础,对新技术充满好奇心,善于提出解决方案并快速验证;
4、在图像分类、目标检测、行为识别、关键点检测等领域有比较深入的研究和实际项目落地经验;
5、熟悉并熟练运用TensorFlow、Caffe、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种;
6、具备较强的独立解决问题能力、学习能力和沟通能力,强烈的使命感和责任感,对工作充满热情;
7、在模型压缩、知识蒸馏、深度学习框架优化等领域具备实践经验优先。
8、负责多模态基础大模型的技术选型,框架设计和算法训练调优;
9、对主流大模型(GhatGPT/Llama 2/grok-1等)的原理、性能、差异理解,掌握大模型生产全链路技术,拥有大模型训练、微调、产品应用经验;