岗位职责：
1、开展生产过程大量工业数据进行分类、清洗和特征化等相关工作
2、开展工业生产过程数据分析及建模、训练、评估、优化和部署等工作。
3、研究工业生产数据与生产配方、生产过程和产品质量之间的深层次关系，根据研发工程师需求和建议，科学的构建高质量的工业生产预测模型；
4、研究AI算法与工业生产制造过程参数优化、质量预测和设备预测性维护等；
任职要求：
1、硕士及以上学历，数据科学、数据分析、计算机、人工智能、数学和统计学等相关领域专业，5年以上制造行业工作经验。
2、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类和深度学习等机器学习模型，能够把业务问题拆解成相应的数据、算法问题，并完成建模，训练、评估和优化工作；
3、具有敏锐的数据观察和分析能力，发现和分析其中隐含的变化和问题并给出自己的建议；
4、有较强的数理统计和挖掘算法功底，精通Python数据分析、挖掘工具与方法。精通Python生态中的各种库，如numpy, pandas, Scipy, matplotlib, seaborn等。此外，熟悉机器学习、深度学习框架，如Sklearn、Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNET，以及深度学习算法CNN、RNN、LSTM、Transformer等必要的技能；
5、对Java等其他语言有深入了解和应用，并且对新语言学习有热情；
6、具有很好的团队协作能力，配合团队一起快速实施工业大数据分析与预测模型构建。