职位描述
岗位职责:
1.开发和优化用于脑电图(EEG)信号处理和分析的算法;
2.设计和实施信号预处理技术,包括滤波、降噪和伪影去除;
3.应用和开发机器学习和深度学习算法以提取有意义的脑电特征;
4.进行实验数据的收集、处理和分析,验证和评估算法性能;
5.与跨职能团队合作,包括硬件工程师、数据科学家和临床研究人员,推动产品开发和改进;
6.撰写技术文档和研究报告,分享研究成果。
任职要求:
1.计算机科学、电子工程、生物医学工程或相关领域的硕士或博士学位;
2.深入理解信号处理和统计分析,尤其是脑电信号处理;
3.熟练掌握Python、MATLAB或其他相关编程语言;
4.具备机器学习和深度学习算法开发经验,特别是在脑电数据分析方面;
5.有EEG数据采集和处理经验,熟悉相关硬件设备;
6.具备良好的问题解决能力和团队合作精神;
7.良好的英文读写和沟通能力。
优先考虑:
1.有相关领域工作经验者优先;
2.发表过相关领域研究论文者优先;
3.有生物反馈和神经反馈系统开发经验者优先。
该岗位由研究院孵化的高科技公司(析芒医疗科技有限公司)提供。
析芒医疗是一家专注于快速走向临床应用的脑脊接口系统研发和制造的先锋科创企业,公司致力于柔性神经电极、脑脊接口芯片和植入式系统封装技术的研发与突破,开发面向意识障碍唤醒、运动功能重建和康复等医疗场景的先进医疗器械。公司创始团队来自北京大学集成电路学院、首都医科大学北京天坛医院和北京理工大学前沿交叉学院等知名高校和研究机构,具有丰富的微型医疗器械和生物芯片的研发经验。