职位描述：
1、设计与开发分布式模型训练和模型推理等核心模块，确保系统高可用性和高性能。
2、负责模型训练与推理过程的优化，提高效率，降低资源消耗。
3、开发和维护API，满足AI应用接入需求，确保接口易用性与兼容性。
4、负责Kubernetes上的API Server、运行时构建及微服务架构的开发与优化。
5、与AI应用开发团队紧密合作，持续优化平台性能与工具链体验。
职位要求：
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，扎实的计算机基础知识。
2、5年以上人工智能、机器学习领域的平台开发经验，熟悉主流AI框架和工具。
3、精通Golang或Python，有AI框架训练和推理过程优化经验优先。
4、熟悉分布式系统、容器化技术，具备Kubernetes微服务开发经验。
5、优秀的沟通表达与团队合作能力，能够与跨职能团队高效协作。
6、出色的问题解决能力，具有持续学习和自我提升的意愿与能力。