岗位职责： 一、 流程管理 1、 制定和完善流程管理的制度、标准、策略和目标：每年更新一次，输出一份流程管理的标准文件 2、 流程梳理、再造及优化：深入各业务部门，调研、汇整公司各类业务的流程图，了解各业务单位流程痛点，开展专项流程诊断，进行流程需求分析和流程架构规划并组织相关单位及人员对流程进行重新设计和优化，建立规范、高效的业务流程架构及流程体系。 3、 识别和评估业务流程中的瓶颈、问题、流程管理效果及改进方案，每半年输出一份评估及改善方案。 4、 对已梳理落地流程做好数据监控、风险识别和优化迭代，确保流程的高效性、适用性和合规性 二、 数据治理 1、 制定和完善数据治理的制度、标准、策略和目标：每年更新一次，输出一份数据治理的标准文件 2、 数据治理项目规划与建设：按公司战略发展要求，分解及规划数据治理相关的发展方向和目标，负责规划、执行和监督数据治理项目及任务，协调各方资源，确保项目达到预期目标 3、 数据质量管理：监督和管理数据质量，包括定义数据质量标准和指标，制定数据质量检测和修复的流程，持续推动数据质量的提升 三、AI应用 1、带领团队明确AI原理、结构、边界、应用场景的等标准、制度和体系， 开展大语言模型（LLM）技术研究，掌握模型微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、RAG等核心技术，探索多模态技术融合路径； 2、结合业务场景设计大模型应用方案（如智能客服、知识管理、自动化决策等），突破技术边界并制定风险规避策略； 3、搭建传统机器学习与深度学习融合的混合建模体系，优化模型性能与业务适配性 四、项目管理 1、主导创新项目含大模型项目从需求分析、技术选型到部署落地的全流程，制定可量化的效果评估体系； 2、协调各团队资源，确保项目交付质量与时效性； 五、团队建设和部门管理 1、明确组织架构、岗位设置，撰写各组织、岗位的职责、目标、要求 2、制定年度、月度工作计划，跟进进度，管理风险 3、根据工作计划需求，完善岗位人才配备，培训或储备人才 4、根据整个部门的年度绩效合同书，承接本部门所负责的指标并确保达成 任职资格： 1、 10年以上大型企业流程管理和数据治理相关经验，3年以上AI应用相关经验，新能源行业/锂电行业优先 2、 熟悉流程管理的理论和方法，了解ITIL（IT基础架构库）、COBIT（企业IT治理和管理框架）等流程管理框架，能够应用这些框架来优化和规范各业务流程熟悉数字化转型规划战略落地、企业架构规划 3、 有3年以上数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全等方面的项目经验，了解数据治理的框架和方法，包括数据架构设计、数据质量管理、数据安全管理等 4、 精通Python、Java等至少一种编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow生态； 深入理解Transformer架构及BERT、GPT系列模型演进路线 5、 了解制造业的核心业务和业务流程。理解企业的业务需求和目标，能够将IT流程管理与业务流程有效地结合起来，为业务提供支持和增值 6、 熟悉DAMA及DCMM数据治理体系，具备CDMP/CDGP认证优先，使用过数据治理相关平台 7、 具备数据分析与决策支持能力，从业务系统收集整理数据，根据数据分析的结果，能够提出针对性的决策建议和方案 8、 具备优秀的项目策划、沟通和协调能力，能够与企业内部的各个部门以及外部的合作伙伴进行有效的沟通和协调，确保各方能够密切配合，共同推进项目的实施