岗位职责：大模型场景开发落地
1、模型研发与优化：主导大模型的架构设计、算法选型与开发，运用深度学习、自然语言处理等技术不断优化模型性能，提升语言理解、生成能力和准确性。
2、数据处理与管理：负责数据收集、清洗、标注和预处理工作，构建高质量的数据集，保障数据的多样性和准确性，为模型训练提供坚实基础。
3、模型训练与评估：制定训练策略，使用大规模计算资源进行模型训练，定期评估模型效果，通过指标分析发现问题并及时调整优化。
4、跨部门协作：与产品团队紧密合作，理解业务需求，将技术能力转化为产品功能；与运维团队协同，保障模型在生产环境的稳定运行。
岗位要求：
1、专业背景：计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础。
2、技术能力：精通Python编程，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；掌握自然语言处理相关算法，如Transformer、BERT等。
3、项目经验：有大模型研发项目经验，熟悉模型从设计到上线的全流程，能够独立解决技术难题。
4、学习能力：对新技术保持敏锐的洞察力和学习热情，能够快速掌握行业前沿知识，推动技术创新 。