职位描述
岗位职责:
1.参与大模型应用的规划、设计和实施,并根据技术发展和业务需要推进模型的应用场景落地;
2.负责基于主流开源大模型的应用开发,参与模型从数据清洗到训练的全流程,包括大模型插件的开发和工具链的完善、大模型的微调和优化、高效数据处理流水线的设计,以提升大模型的训练效率、性能和用户体验;
3.负责设计和实现高效的推理加速框架,优化现有推理框架性能,兼容多种硬件平台,确保推理框架能够在多种硬件平台上高效运行;
4.负责结合实际的保险业务场景,将大模型技术应用于实际的业务场景当中,根据业务需求进行模型的定制和优化,提高模型的准确性;
5.关注大模型前沿技术,跟进保险行业的最新研究进展和应用趋势,提出创新思路和方向。
招聘条件:
1.年龄35周岁及以下;
2.硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业;
3.具有3年及以上AI相关工作经验;
4.精通Java、C/C 、Python等至少一面开发语言,并熟悉常见的数据结构及基础算法;
5.熟悉人工智能基本原理和方法,并熟练掌握PyTorch/TensorFlow/MindSpore等至少一种深度学习框架,熟悉常见的深度学习模型及其应用方法;
6.熟悉主流大模型工作原理及应用,有丰富的大模型开发经验;
7.具备独立工作和解决问题的能力、较强的学习能力,并善于沟通,具有良好的团队合作精神。