职责描述： 【职位目标】：该岗位将深入参与蛋白质设计与优化模型的开发与应用，结合深度学习与结构生物信息学技术，助力新型蛋白质的功能预测与构建。 【职位职责】 1.搭建并优化蛋白质结构设计、序列生成、功能预测等相关深度学习模型（如ESM、ProteinMPNN、AlphaFold、Diffusion-based模型等）； 2.负责已有模型的部署与调优，包括模型迁移学习、微调与性能评估； 3.与实验人员紧密合作，根据实验需求定制AI设计方案，提升蛋白质热稳定性、酶活性、亲水性等关键指标； 4.开发并维护自动化建模与数据分析流程，提高蛋白质工程设计效率； 5.跟踪蛋白质AI领域的前沿研究，撰写技术文档和项目报告，参与科研论文或专利撰写。 任职要求： 【必要要求】 1.生物信息学、计算生物学、人工智能、计算机科学或相关专业硕士及以上学历； 2.精通Python语言，具备良好的编程习惯，熟悉常用科学计算库（如NumPy、PyTorch、TensorFlow、Biopython等）； 3.熟悉至少一种蛋白质设计相关模型（如语言模型、图神经网络、扩散模型等）的原理与应用，有搭建相关设计模型的经验； 4.具备独立解决复杂算法问题的能力，能够将前沿算法用于真实的生物分子设计任务； 5.具备良好的沟通能力与团队合作精神，能与实验人员跨学科协作。 【优选条件】 1.有蛋白质结构建模、分子动力学模拟、Docking或序列分析等相关经验； 2.有使用AlphaFold、RoseTTAFold、ESMFold、ProteinMPNN、RFdiffusion等工具进行过完整项目实践； 3.有高性能计算、Docker/Singularity容器部署或深度学习模型调参经验者优先； 4.具备扎实的算法与编程基础。