职位1: 智能制造工程师 地点：无锡
职位2: 智能制造数据工程师 地点：无锡

职位1: 智能制造工程师 地点：无锡
此职位的主要职责是通过仿真技术和分析解决产品和过程的工程问题。作为智能制造工程师，您将确保与NPI，制造流程等相关的虚拟仿真验证工作满足设计要求，严格验证概念设计，并和工程师一起解决潜在的问题。
负责提供及时、高质量的仿真分析，并提供明确的建议。
负责定义问题，创建仿真模型，运行仿真与设计迭代，解释结果，给出结论。
与设计、制造和测试合作，稳健地交付新产品并改进流程。
及时了解新技术并推动现有技术的持续改进。
支持设计和工艺团队，验证仿真方案。
与更广泛的设计团队一起参与设计评审。
负责分析仿真模型与结果的存档。

学历要求：机械工程，汽车工程，自动化或相同专业硕士及以上

您需要具备的技能：
具备使用仿真软件的能力，有Plant Simulation，同时也接受具备其他类似分析软件
具备Creo其他类似建模软件，西门子仿真软件背景的应聘者尤佳
具备智能制造背景的应聘者尤佳
有机器学习经验的应聘者尤佳
优秀的问题解决能力
具备良好的沟通能力，能够与团队成员、其他部门和外部合作伙伴进行有效的沟通和协作
拥有一定的自主学习能力，能够不断学习新知识、新技术，适应行业发展需求；
具有严谨的工作态度，对待工作认真负责、精益求精；
具备良好的团队精神，能够积极融入团队，共同完成工作任务

职位2: 智能制造数据工程师 地点：无锡
职位概述：
作为制造技术及解决方案团队的一员，您将参与构建和优化数据驱动的解决方案，提升制造流程的效率与智能化水平。该岗位为应届毕业生提供系统的培训和成长路径，帮助您快速掌握工业数据分析的核心技能，并在真实项目中积累经验。

主要职责：
61 协助开发制造系统的数据采集与分析流程。
61 参与设计用于预测分析和性能优化的基础算法。
61 与工程和运营团队合作，理解业务需求并支持数据建模。
61 学习并应用 Plant Simulation 和数字孪生平台进行仿真分析。
61 使用 Power BI等工具创建可视化报告，支持业务决策。
61 支持数据清洗、质量监控和异常分析等基础工作。
61 撰写技术文档，记录学习成果与项目进展。

学历要求：
2026年毕业的本科或硕士生，专业为数据科学、计算机科学、工业工程、自动化或相关领域。

所需技能：
技术能力：
61 熟悉 Python、SQL 等编程语言，有数据处理或分析项目经验者优先。
61 对数据可视化工具（如 Power BI）有基本了解。
61 了解统计分析或机器学习基础知识。
61 对制造系统或工业数据感兴趣，有相关课程或项目经历者优先。
学习与成长：
61 具备快速学习新技术的能力，愿意接受挑战。
61 能主动寻求反馈并持续优化工作成果。
61 对数据驱动的决策充满热情，具备逻辑思维能力。
沟通与协作：
61 能在团队中积极沟通，乐于分享观点与成果。
61 具备跨部门协作意识，愿意理解业务背景。