工作职责:
1.部署、改造并应用AI模型进行分子生成、蛋白-小分子亲和力预测及ADMET性质评估，加速药物发现与优化过程；
2.采用分子对接、分子动力学模拟（MD）、MM-PB/GBSA、FEP等相关计算方法在小分子药物研发过程中应用，建立分子优先级排序模型，指导合成方向；
3.基于靶标结构的药物设计，与研发项目相关的不同学科的研发人员进行沟通和协作，发挥团队的协同作用，进行SAR分析、虚拟筛选、结构设计等；
4.密切关注计算化学、云计算和人工智能等前沿技术在药物开发研究中的应用前景，改进完善现有的计算方法，开发新的计算方法或流程；
5.公司安排的其他工作
任职资格:
1.硕士学历及以上，AI辅助药物设计、计算化学、计算机辅助药物设计、药学等相关专业，英语读写水平良好；
2.对机器学习算法、神经网络和强化学习等有理论上的知识和工程代码改造能力，熟悉Linux工作环境；
3.具备AIDD/CADD技术在药物发现项目中的应用经验优先；
4.如具备以下技能优先考虑：Schr02dinger/MOE/GROMACS/Amber等CADD工具熟练掌握；Pytorch/tensorflow工程经验，能独立完成模型训练与推理优化；
5.具有AIDD、CADD与药物化学的交叉学科思维、快速的学习能力、团队合作精神，对负责的工作具有高度主观能动性与责任心； 正直向上，善于沟通，诚实守信理解并认同公司企业文化；