岗位职责：
1、负责文本与多模态大模型技术落地及优化，依数据产品需求设计实现方案。优化大模型数据处理效果，推动多模态模型场景应用，通过参数调优保障模型质量与稳定性。​
2、 负责 AI 智能体应用的开发与优化，结合数据产品特性，运用 LangChain/LangGraph实现智能体数据/图数据的处理规划、管理与分析，优化数据结构和处理流程，提升产品的数据自主智能处理能力。​
3、使用 RAG(含GraphRAG) 构建数据产品相关的知识库增强方案，提升产品的业务领域专业性、及时性、准确性和完整性，为数据产品的智能问答、数据分析等功能提供有力支持。
4、结合数据产品的应用场景和用户需求，设计和优化提示词工程，提升 AI 模型在数据产品中的性能表现和应用效果，满足用户的实际使用需求。​
5、运用模型量化、剪枝、蒸馏及分布式推理等模型加速技术，对模型结构与计算流程进行深度优化，显著提升模型在线服务的吞吐性能。​
6、编写技术研究相关文档，包括技术设计相关文档、关键技术研究相关文档。​
任职要求：
1、计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历；
2、精通 Python 编程语言，熟悉 PyTorch 、Transformers及常用科学计算库（numpy、scipy、pandas等），能够熟练运用框架进行模型的训练、部署和优化。
3、熟练掌握 Transformer 架构、注意力机制等文本大模型核心技术，具备主流大模型的真实应用经验，有经验基于业务需求进行模型微调、蒸馏及轻量化部署；
4、熟悉 AI 智能体应用开发，掌握 LangChain/LangGraph 等工具，为大规模数据等场景提供过针对性优化智能体任务规划和处理流程，并实际提升了数据高效自主智能总结能力。
5、具备丰富的 RAG（含 GraphRAG）技术应用经验（文档解析、向量表示、知识排序），熟知原理，为数据产品提供过针对性知识库增强方案并取得包括专业性、及时性、准确性和完整性等方面的实际成效。