## 岗位职责 1. 市场价值与机会识别：基于行业与客户痛点，发现可产生显著 ROI 的 AI 场景，明确目标用户、核心价值。 2. 方案与落地：将业务问题映射为 AI 能力（LLM/RAG/多模态/Agent/自动化流程），定义 MVP 与路线图；推进 Prompt 工程、工具编排与工作流，实现可观测、灰度与回滚。 3. 数据闭环与效果优化：设计数据与标注策略；建立离线/在线指标、评测集与 A/B 策略；结合用户研究与数据分析，持续定位问题并优化体验与成本。 4. 商业化与增长：规划 GTM、定价与打包（SaaS/PaaS/私有化），沉淀标杆案例与物料，打造场景化解决方案，提升转化与留存。 5. 合规与协同：制定安全、隐私与合规及风控策略，识别红线并实施防御与审计；协调算法、工程、数据、售前/交付与渠道，推动生态合作达成目标。 ## 任职要求 1. 学历：计算机、人工智能、软件工程本科及以上。 2. 经验：3 年以上产品管理经验，至少 1 个 AI 项目落地（如推荐系统、智能客服等）。 3. 工具：掌握 Dify等 AI 快速开发工具；熟练使用 Xmind、Axure、墨刀 等产品设计工具。 4. 认知与行业：熟悉 AI 产品商业化路径（SaaS/PaaS/IaaS），对新零售或 AI 产品有深度认知；对 AI 场景应用与价值探索充满热情。 5. Agent 实践：具备独立搭建并投入应用的 Agent 经验，可包含与当前工作内容无关的个人 Agent。 6. 加分项：有私域营销、智能硬件或 SaaS 产品经验者优先。