1. 策略开发与回测 • 数据建模：清洗、分析美股市场数据（股票/期权/期货等），挖掘有效因子并构建统计或机器学习模型。 • 策略实现：将策略编码为可执行算法（Python/C 等），进行历史回测与参数优化。 • 绩效评估：跟踪实盘表现，归因分析盈亏原因，迭代优化策略。 2. 交易系统开发 • 低延迟架构：设计高并发行情系统与交易执行模块，优化数据库性能。 • API集成：对接券商或交易所接口（如Bloomberg、QuantConnect），确保稳定执行。 • 工具开发：搭建量化研究平台（数据存储、回测框架等），提升团队效率。 3. 风险管理与监控 • 风控模块：设计实时监控系统，控制仓位敞口与止损逻辑。 • 合规检查：确保交易符合监管要求（如美股SEC规则）。 4. 跨团队协作 • 与研究/交易团队合作：将策略需求转化为技术方案，提供数据分析支持。 • 运维支持：排查系统故障，优化部署流程。 任职要求： • 技能：精通Python/C ，熟悉SQL/Pandas/NumPy，掌握统计学/机器学习基础。 • 背景：计算机/数学/金融工程专业，熟悉美股市场规则。 • 软技能：逻辑严谨，抗压能力强，适应快节奏环境。