岗位职责：
1. 数据平台与治理体系主导：负责公司级数据仓库的架构设计、开发与持续优化；全权主导数据治理体系的规划与落地，建立并维护数据标准、质量、元数据及安全规范。
2. 数据产品与“积木”构建：深入业务场景，将复杂逻辑封装为标准化、语义清晰的数据模型、指标与服务（即“数据积木”），为全公司提供可靠、易用的自助分析数据基座。
3. 智能化的数据生产与运维：独立负责从数据集成、处理到服务发布的全链路开发。探索并应用AI技术与工具，以提升数据开发、代码生成、质量检测与故障排查等方面的效率与智能化水平。
4. 用户赋能与分析文化推动：主动赋能业务团队，负责BI工具的能力培训与实践推广，通过建设教程、工作坊与答疑机制，持续提升用户的数据分析素养与自主用数能力。
5. 技术演进与效率创新：持续关注数据技术与AI应用趋势，评估并引入适合的工具、框架与方法论，优化数据平台的技术栈与团队工作流程。
任职要求：
1. 必备技能与经验：
○ 计算机、数据科学或相关专业本科及以上学历，3年以上大数据平台或数据仓库开发经验。
○ 精通SQL、数据建模与性能优化，熟练掌握Python、Java或Scala进行大规模数据处理。
○ 具备从0到1建设或深度重构企业级数据平台的经验，熟悉主流大数据技术生态。
○ 拥有丰富的BI平台对接与管理经验，精通指标体系与语义层设计。
2. 核心能力：
○ 强烈的数据产品思维：善于将业务需求转化为用户友好、可复用的数据产品与解决方案。
○ 出色的赋能与协作能力：具备优秀的沟通、培训与文档撰写能力，能有效推动跨团队协作与数据文化普及。
○ 体系化建设与主人翁精神：拥有主导复杂项目、建立体系化规范的能力，责任心强。
3. 关键加分项：
○ AI思维与实践：具备利用AI编程助手、智能数据分析工具或相关算法模型来优化开发流程、解决数据问题的成功经验或强烈兴趣。
○ 有成功推行数据治理或大规模自助分析平台的经验。
○ 熟悉制造业、供应链等领域业务与数据场景。