岗位职责： ●图像预处理流水线建设：负责开发面部图像的关键点对齐算法 ；实现自动化 ROI（感兴趣区域）分割，精准切割额头、脸颊、鼻部等重点区域 。 ●病理特征提取模型研发： ○应用并优化目标检测算法（如 YOLOv8），完成痤疮、粉刺等计数类任务的精准识别 。 ○研发语义分割算法（如 U-Net 或 SegFormer），量化分析皱纹深度和色斑面积占比等程度类指标 。 ○运用纹理分析算法，评估毛孔粗大程度等纹理类指标 。 ●硬件适配与校准：针对不同门店检测仪可能存在的参数差异，开发或集成色彩校正算法（Color Calibration），保障数据一致性 。 任职要求： ●硕士以上学历（本科有相关项目经验也可）；计算机视觉、模式识别或相关专业背景，具备深厚的图像处理基础。 ●精通 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架，有目标检测（YOLO系列）和语义分割（U-Net等）的实际落地经验。 ●熟悉 OpenCV 等传统图像处理库，了解光照补偿、色彩校正等底层技术。 ●有医疗影像分析、美妆/医美行业面部图像处理经验者优先。