岗位职责： 1. 负责视觉算法的研发、优化与迭代，包括但不限于常见物体、小目标、密集场景下的高精度检测； 2. 参与数据采集、标注规范制定、数据增强策略设计，构建高质量训练数据集； 3. 负责模型训练、调参与性能分析，持续优化 mAP、召回率、误检率等关键指标； 4. 负责模型轻量化、量化、剪枝及在边缘端或服务器端的部署落地（如 TensorRT、ONNX、RK3588 等）； 5. 撰写技术文档，参与算法模块的标准化与平台化建设； 任职要求： 1、计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业； 2、熟练掌握 Python，熟悉 C/C 或 CUDA 者优先； 3、熟悉主流深度学习框架：PyTorch 必须，TensorFlow 或 MMDetection 为加分项； 4、具备目标检测和图像分割能力，掌握相应的算法体系； 5、具备实际项目经验，有完整参与从数据处理到模型上线的全流程经历；6、 具备嵌入式部署经验，熟悉 Jetson、RK 系列、地平线等边缘设备； 7、熟悉多目标跟踪（MOT）、小样本学习 或 半监督/自监督训练范式； 8、具有大模型相关经验优先；