职位概述

作为制造业集团的AI解决方案架构师，负责将复杂的工业制造场景（供应链、生产调度、质量控制等）抽象为结构化的本体模型（Ontology）。你不仅要懂算法，更要能作为业务与技术的翻译官，利用知识图谱与 AI Agent 技术构建企业级的“数字大脑”。


核心职责

业务本体建模： 深入一线业务，将制造流程、设备资产、组织架构等逻辑抽象为实体、属性与关联关系（Ontology/Knowledge Graph），构建支持 AI 推理的数据底座。

AI 解决方案设计： 基于业务逻辑层，设计并落地端到端的 AI 应用方案，包括但不限于预测性维护、排产优化等。

AI Agent 架构： 利用 LLM 和 MCP (Model Context Protocol) 协议，构建能调用企业内部工具、读取本体数据的智能 Agent，实现从“分析”到“行动”的闭环。

跨部门协同： 与业务、工程团队深度沟通，确保 AI 逻辑能够精准映射业务实际，并具备极强的可解释性。

项目交付管理：具备0-1的创新复杂项目的交付落地方法论和经验


任职要求

教育背景： 统招 985/211 院校 硕士及以上学历（计算机、数学、工业工程或相关理工科专业）。

建模功底： 具备深厚的业务建模或数学建模经验，熟悉知识图谱的基本原理。

技术视野： 深刻理解 LLM 原理，对 AI Agent 框架有实战经验，了解或实践过 MCP 等模型上下文协议者优先。

沟通能力： 具备极强的“降维沟通”能力，能向非技术业务方清晰阐述复杂的 AI 模型逻辑。

编程与数据： 熟练使用 Python/Java，熟悉至少一种图数据库（如 Neo4j, ArangoDB）或主流数仓。

加分项 (Preferred)
有 Palantir Foundry, SAP IBP 或大型 ERP/MES 系统的建模和使用经验。

在大型制造业集团有过基于大模型、Agent相关的数字化转型项目落地经验。

擅长复杂逻辑，能够将混乱的业务流梳理成拓扑结构。