工作职责 1、负责构建和优化信贷获客、经营类模型。根据业务经营客群需求，挖掘风险类和行为类数据标签，识别用户转化意愿、生息能力，形成模型体系并持续迭代模型性能。 2、推动投放模型相关产品功能迭代，包括特定渠道RTA数据交互、模型数据监控平台等，持续提升投放的数据化管理水平，将特征的时效性、模型的时效性、和数据观测的时效性都保持在准实时水平。 3、关注并不断深入机器学习领域的最新发展，探索并应用前沿算法在智能信贷经营领域，解决信贷场景、信贷素材的实际问题，对某1-2个方向有自己独到的理解，这些方向包括但不限于大模型AIGC、深度学习、因果推断、图学习、AutoML等方向； 4、 以获客视角与风险、运营及产品团队紧密合作，优化上、下游协同效率，以解决客群识别迁移为目的联动风险认识和运营能力，设计并实施可行的方案，交付高质量的模型结果。 任职资格 1、计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业背景，或对模型有深入研究的工作经验； 2、1年及以上信贷领域模型建模经验（风险、经营相关均可），熟悉信贷业务产品流程； 3、拥有丰富的算法建模经验，包括但不限于树模型、因果推断、图模型、大模型、异常检测、迁移学习等技术； 4、熟练使用数据分析相关的语言及工具，至少精通一门高级编程语言，例如Python、R等，具备Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的开发和调优经验； 5、具备良好的沟通能力、优秀的项目管理能力和团队协作能力。