岗位职责：
1. 负责面向当前或预研芯片/IP的AI编译器研发，包括计算图优化、内存优化、算子库、代码生成等功能模块的开发和优化；
2. 负责AI模型量化压缩、性能测试分析等工具链软件开发；
3. 负责编译器与工具链相关技术文档撰写、知识产权申请，指导AI编译器工程师工作；
4. 参与eNVM MCU、AI MCU等芯片/IP的架构设计和验证，协助AI应用模型算法的嵌入式部署与优化。

任职资格：
硕士研究生及以上学历，博士优先，计算机、通信、电子等相关专业。
5年以上AI编译器研发相关工作经验。

1. 熟悉编译原理和常见编译优化方法，熟悉TVM/MLIR/LLVM等开源AI编译器架构和核心模块；
2. 熟悉ARM/RISC-V架构指令集，熟悉典型NPU架构；
3. 理解机器学习、深度学习常见模型算法原理，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架；
4. 5年以上AI编译器相关研发经验，有针对异构NPU芯片的AI编译器前后端全栈研发经验者有限，有LLVM扩展指令开发经验者优先；
5. 扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C 以及Python编程技能。