工作内容： 1. 业务需求挖掘与转化 深度联动营销总部、区域及经销商，精准捕捉11款新车上市周期内的营销业务痛点，包括线索全生命周期运营、经销商协同效率、营销战役管控等需求。通过用户访谈、流程梳理等方式，将业务诉求转化为可落地的B端系统产品需求，输出需求规格说明书、产品原型及PRD文档，确保需求与新车营销全链路目标对齐。 2. 营销B端系统规划与迭代 主导营销领域核心B端系统（含DOS Cloud、OMD等）的产品架构设计与功能模块规划。结合大模型技术趋势，推进AI Agent等智能功能落地，实现系统从“流程支撑”到“智能赋能”的升级；定期复盘系统使用数据，迭代优化功能模块，保障新车上市期间系统响应效率与业务适配性。 3. 跨部门项目协同与落地 作为营销B端系统项目的核心统筹者，协调IT开发、测试、运维及业务部门，制定产品开发排期与上线计划，把控项目进度与质量。针对新车上市关键节点（如预热、发售、口碑维护），提前联动技术团队完成系统功能测试与数据对接，解决跨部门协作中的需求冲突与技术瓶颈；上线后组织经销商与内部用户开展系统培训，输出操作手册，确保系统快速落地应用。 4. 数据驱动的产品优化 联动数据中台团队，构建营销B端系统的数据监控体系，聚焦线索转化率、经销商系统使用率、营销活动资源投入产出比等核心指标。通过数据分析识别产品短板，例如线索分发延迟、经销商数据回传不及时等问题，输出优化方案并推动落地；基于数据洞察提出系统功能迭代建议，助力营销决策更精准，支撑新车上市营销目标达成。 任职资格： 一、工作经验要求 1. 具备5年或以上营销领域B端产品经理工作经验，具有新势力车企营销B端系统相关经验者优先，且主导过至少2个新车上市周期的核心项目系统落地（如CRM、MA营销自动化、经销商协同平台）从0到1搭建或重大版本迭代项目，熟悉新势力车企营销数字化业务逻辑与快速迭代模式。 2. 拥有大模型AI Agent技术在营销B端场景的落地经验，需实际参与过AI Agent相关项目，能独立负责从场景定义、方案设计到上线落地的全流程，确保技术与营销业务深度适配。 二、关键技术栈与技术能力 （一）关键技术栈 - 工具类：熟练使用Axure/Figma（原型设计） 、Jira/禅道（项目管理） ，能独立输出原型文档、PRD文档及需求清单，保障产品设计与项目推进效率。 - 系统认知：深度理解CRM（客户关系管理）、区域经销商协同系统、经销商业务管理系统的核心架构与业务逻辑，熟悉汽车营销领域核心经销商业务。 - 技术关联：深度理解大模型AI Agent技术，能结合营销B端场景提出可落地的技术方案，通过Dify/coze等agent框架快速构建原型，通过LangGraph等开发框架实现落地。 （二）核心技术能力 1. 具备新势力车企营销B端需求转化能力：能快速适配营销领域快节奏、高协同的业务特点，将新车上市中的线索运营、经销商协同等复杂诉求，拆解为清晰的产品模块与功能点，推动高效落地。 2. 拥有大模型AI Agent技术落地能力：可独立完成AI Agent在营销场景的应用设计，解决技术与业务的适配问题，保障技术真正赋能营销效率提升。 3. 具备跨部门协同与项目管控能力：能高效联动IT开发、测试、营销业务、经销商等多角色，制定贴合新车上市节点的项目排期，化解需求冲突与技术瓶颈，确保系统按时上线并发挥价值。