一、技术能力
精通机器学习/深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），熟悉至少一种编程语言（Python/R）
深入掌握以下至少两个方向：
时序数据分析（LSTM/Transformer等）
推荐系统与强化学习
多模态数据融合（CV/NLP/生物信号处理）
可解释性AI（XAI）技术
有医疗/教育数据集处理经验（如MIMIC、EDU等公开数据集）者优先
二、岗位职责
1.教育领域算法开发
设计并实现个性化学习路径推荐、知识图谱构建、学习效果预测等算法
开发自然语言处理（NLP）技术应用于智能辅导系统（如自动批改、问答系统）
结合多模态数据（文本/音频/视频）优化教育场景下的行为分析与反馈模型
2.疾病预警与健康干预
实现基于心率/血氧时序数据的慢性病（如COPD、心衰）急性发作预测模型
开发个性化运动/康复方案推荐算法，结合用户生理指标动态调整强度
优化低血氧（SpO2